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L'analyse cérébrale peut montrer des performances mathématiques ultérieures

L'analyse cérébrale peut montrer des performances mathématiques ultérieures

Les futures réalisations en mathématiques peuvent être vues dans le cerveau

Selon une étude américaine, on peut voir dans le cerveau si un élève du primaire aura une bonne ou plutôt mauvaise compréhension des mathématiques plus tard dans la vie: un scanner cérébral précoce pourrait fournir des informations sur les performances futures, mais il pourrait également être utilisé pour estimer dans quelle mesure la formation en mathématiques affecterait les enfants.

Les enfants acquièrent des connaissances mathématiques à des rythmes différents. Selon cela, la taille et la mise en réseau de la partie cérébrale de l'hippocampe en particulier fourniraient des informations sur l'évolution des performances des élèves en mathématiques, comme les chercheurs dirigés par Kaustubh Supekar de la Stanford University School of Medicine (USA / California) font actuellement rapport dans les «Proceedings» de l'Académie américaine des sciences («PNAS»). Puisqu'il semblerait que certains élèves trouveraient plus facile d'apprendre les mathématiques que d'autres, il est important que les scientifiques comprennent les liens ici: «Surtout aujourd'hui, quand la capacité d'acquérir efficacement des connaissances mathématiques est plus cruciale que jamais pour les universitaires. et la réussite professionnelle, on sait peu de choses sur les mécanismes comportementaux et neuronaux responsables pour que certains enfants semblent acquérir ces compétences plus rapidement que d'autres », ont déclaré les chercheurs dans le résumé de leur étude.

Des chercheurs de l'Université de Stanford examinent 24 élèves du primaire. À cette fin, Kaustubh Supekar et son équipe ont examiné 24 élèves du primaire âgés de huit et neuf ans dans une étude relativement petite et, dans un premier temps, ont déterminé la taille et l'activité de diverses zones du cerveau à l'aide d'un scanner IRM. Les chercheurs ont également collecté des données supplémentaires sur les enfants, telles que la capacité de lecture, les performances de la mémoire et le quotient intellectuel. Ensuite, les étudiants ont suivi chacun un cours individuel de mathématiques pendant huit semaines, au cours duquel des connaissances mathématiques de base ont été transmises et mises en pratique.

Les cours particuliers mènent à des améliorations sans exception Après la fin des cours particuliers, les chercheurs sont arrivés à un résultat intéressant: tous les étudiants s'étaient améliorés au fil des heures de formation et calculaient désormais plus rapidement, plus efficacement et sans erreur, mais le degré d'amélioration variait. Afin de trouver une explication à ce phénomène, les chercheurs sont ensuite allés à la recherche d'un lien avec les données précédemment déterminées sur le quotient intellectuel, la capacité de lecture, etc., et sont finalement arrivés à la conclusion qu'aucun de ces facteurs ne dirait quoi que ce soit sur la force d'un effet. L'enfant bénéficierait d'une formation en mathématiques - par exemple, avec un enfant avec un QI élevé, le tutorat ne conduit pas automatiquement à de meilleures performances.

Lien entre l'hippocampe et la réussite ultérieure des mathématiques Au lieu de cela, les scientifiques ont découvert que l'hippocampe joue évidemment un rôle central ici, car il y avait un lien entre son volume et la mise en réseau avec d'autres régions du cerveau et le succès ultérieur de l'enseignement des mathématiques.

Selon les scientifiques, l'importance de l'hippocampe dans la formation de la mémoire n'est pas nouvelle - mais que cette partie du cerveau, qui agit comme une station de commutation centrale du système limbique, n'a également qu'une importance mineure dans le cadre de l'apprentissage des mathématiques, jusqu'à présent. été observée. Les résultats des chercheurs montreraient généralement que «les mesures quantitatives de la structure du cerveau et de l'organisation intrinsèque du cerveau représentent un marqueur plus sensible pour l'acquisition de compétences que les mesures basées sur le comportement». (Nr)

Image: Gerd Altmann / pixelio.de

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Vidéo: The most important lesson from 83,000 brain scans. Daniel Amen. TEDxOrangeCoast (Décembre 2020).